Uji Kolmogorov - Smirnov (KS)

Uji KS adalah salah satu uji yang dapat digunakan untuk dapat menguji normalitas suatu data. diterangkan oleh Danang Sunyoto (2013) bahwa tujuan pengujian Kolmogorov Smirnov adalah untuk menguji apakah sampel yang diuji mempunyai distribusi data yang sama atau berbeda.

Sebelumnya diterangkan oleh imam Ghozali (2009) bahwa uji normalitas dalam persamaan regresi diterapkan dengan variabel pengganggu atau residual sebagai sampel yang diuji. maka dari itu.

Hipotesis:

Ho : Residual terdistribusi normal
Ha : Residual tidak terdistribusi normal

Pengambilan Keputusan:

Ho diterima jika asymp.Sig. (2-Tailed) ≥ α
Ha ditolak jika asymp.Sig. (2-tailed) < α

Langkah Analisis:

1. dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, lalu pilih non-parametic Test, kemudian pilih sub menu 1-sampel K-S. 

2. dilayar akan tampak tampilan windows One-Sample Kolmogorov - Smirnov Test, pada kotak Test Variabel List, isikan unstandarized residual 

3. dan aktifkan test distribution pada kotak Normal, lalu pilih OK

Nah setelah itu akan tampil hasil seperti dibawah ini:

yang perlu anda lihat hanya tabel Astmp. Sig (2-tailed) apabila nilainya lebih besar dari nilai α yang anda tetapkan artinya data berdistribusi normal. dan lolos  uji normalitas untuk selanjutnya dilakukan uji lainnya.

Catatan:

unstandarized residual ialah nilai residual. adapun cara untuk memperolehnya ialah melalui regresi linear itu sendiri.

Sumber:

• Danang Sunyoto. 2013. Analisis Data Ekonomi dengan Menggunakan SPSS. PT indeks: jakarta
• Imam Ghozali. 2009.  Ekonometrika (Teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17). Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang

< <  Uji Normalitas