Uji KS adalah salah satu uji yang dapat digunakan untuk dapat menguji normalitas suatu data. diterangkan oleh Danang Sunyoto (2013) bahwa tujuan pengujian Kolmogorov Smirnov adalah untuk menguji apakah sampel yang diuji mempunyai distribusi data yang sama atau berbeda.
Sebelumnya diterangkan oleh imam Ghozali (2009) bahwa uji normalitas dalam persamaan regresi diterapkan dengan variabel pengganggu atau residual sebagai sampel yang diuji. maka dari itu.
Hipotesis:
Ho : Residual terdistribusi normal
Ha : Residual tidak terdistribusi normal
Pengambilan Keputusan:
Ho diterima jika asymp.Sig. (2-Tailed) ≥ α
Ha ditolak jika asymp.Sig. (2-tailed) < α
Langkah Analisis:
Nah setelah itu akan tampil hasil seperti dibawah ini:
yang perlu anda lihat hanya tabel Astmp. Sig (2-tailed) apabila nilainya lebih besar dari nilai α yang anda tetapkan artinya data berdistribusi normal. dan lolos uji normalitas untuk selanjutnya dilakukan uji lainnya.
Catatan:
unstandarized residual ialah nilai residual. adapun cara untuk memperolehnya ialah melalui regresi linear itu sendiri.
Sumber:
- Danang Sunyoto. 2013. Analisis Data Ekonomi dengan Menggunakan SPSS. PT indeks: jakarta
- Imam Ghozali. 2009. Ekonometrika (Teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17). Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
< < Uji Normalitas